Correction de parallaxe pour l’observation des nuages à partir d’images satellites météorologiques Stage

Reuniwatt est une entreprise innovante réunionnaise – également représentée à Paris et Toulouse – qui développe des solutions reconnues pour accompagner la transition énergétique. Notre excellence est reconnue, nous faisons partie du FT120. Les solutions de Reuniwatt permettent de prévoir la production d’énergie photovoltaïque afin de faciliter l’insertion d’énergies intermittentes dans le mix énergétique. Nos activités de recherche et développement ont été jalonnées par plusieurs brevets et ont fait l’objet de nombreuses publications dans les domaines des énergies renouvelables, de la météorologie et de la télédétection.
Pour plus d’informations, rendez-vous sur notre site internet, sur notre page LinkedIn ou sur notre fil Twitter.

Description du poste

Contexte :
Reuniwatt reçoit en continu les données de plusieurs satellites météorologiques géostationnaires afin de fournir des estimations d’ensoleillement en temps réel et de manière opérationnelle avec une couverture mondiale. Une telle information est très précieuse pour prévoir avec précision la production d’énergie solaire.
L’utilisation de ces données satellitales dans une optique de monitoring PV offre de nombreux avantages par rapport à des mesures au sol avec une mise en place immédiate et abordable (aucune installation matérielle) et une détection rapide de tout dysfonctionnement en comparant la production mesurée au compteur avec l’estimation par satellite.

Objectifs :
En raison de la géométrie d’observation de ces satellites, la position apparente des nuages sur l’image peut être décalée par rapport à leur position au sol, en particulier pour les systèmes convectifs de grande hauteur ou pour les parties périphériques de la couverture géostationnaire. Ce décalage est appelé effet de parallaxe. Votre mission sera de développer et d’implémenter une méthode de correction de la parallaxe afin d’améliorer la qualité des estimations du rayonnement solaire.

Vous serez chargé de qualifier la qualité des estimations obtenues avec le soutien de nos experts en télédétection et analyse de données.

Activités :
Etudier les principes géométriques à l’origine de la parallaxe et se familiariser avec les différentes approches de correction utilisées dans la littérature ;
Concevoir et mettre en œuvre un algorithme de correction en utilisant des estimations de hauteur des nuages dérivées de données satellitaires ;
Tester et valider la méthode sur différents cas d’étude avec des observations indépendantes ;
Documenter les résultats, évaluer les gains apportés par la correction et de proposer des pistes d’amélioration.

Profil recherché :

Formation
Master 2 ou diplôme d’ingénieur dans l’un des domaines suivants : météorologie, télédétection, mathématiques appliquées.

Compétences

• A l’aise avec l’environnement Linux (Debian) ;
• Connaissance générale des outils : GitLab/GitHub, Jupyter Notebook
• Sensibilité aux traitements de données spatio-temporelles ;
• Langage de programmation :
  • De bonnes connaissances en Python sont requises ;
• Anglais lu et écrit

Qualités

• Organisé, motivé, autonome, rigoureux, force de proposition
• Esprit d’équipe
• Intérêt pour les énergies renouvelables et la météorologie
• Esprit de synthèse, créatif, intérêt pour les nouvelles technologies

Envoyez votre CV et lettre de motivation à jobs@reuniwatt.com avec l’objet « Stage_2026-S1-MT-01 »